Prácticas de gestión del rendimiento en Zaragoza | EDP

Prácticas de gestión del rendimiento en Zaragoza | EDP

EDP busca estudiantes para el equipo de gestión del rendimiento en Zaragoza. Las prácticas se centran en la calidad de los datos y en el análisis de activos eólicos y solares, con tareas de seguimiento operativo y consultas técnicas.

Tipo de empresa

EDP desarrolla actividades en el sector energético y trabaja en proyectos relacionados con energías renovables, entre ellos instalaciones eólicas y solares.

Descripción

El equipo de gestión del rendimiento en Zaragoza busca una persona en prácticas para comprobar la calidad de conjuntos de datos y analizar el funcionamiento de distintos emplazamientos renovables. Parte del trabajo consiste en contrastar los datos con las fuentes originales, corregir errores y mantener la información actualizada.

La posición también incluye comparar el rendimiento de los activos con las expectativas y hacer seguimiento de las incidencias detectadas. Para responder a necesidades concretas del equipo, la persona podrá preparar consultas sobre datos y contribuir a actividades vinculadas al desarrollo de inteligencia artificial.

Aspectos importantes

La fecha de cierre indicada es el 5 de noviembre de 2026. La oferta se dirige a estudiantes universitarios de áreas de ingeniería y no indica años mínimos de experiencia. Se valoran conocimientos de análisis de grandes conjuntos de datos y plataformas cloud.

Formación

Estudios en curso de Ingeniería Industrial, Energética, Eléctrica, Informática o un campo relacionado. El interés por las energías renovables o un máster relacionado aparece como opción.

Experiencia

No indicado en la oferta en cuanto a años mínimos. Se valoran conocimientos o experiencia en análisis de datos masivos y plataformas cloud.

Funciones

  • Comprobar la precisión de los datos de rendimiento frente a las fuentes originales, detectar errores y actualizar los conjuntos de datos.
  • Analizar emplazamientos eólicos y solares y comparar el rendimiento con las expectativas.
  • Hacer seguimiento de las incidencias detectadas.
  • Preparar consultas ad hoc en SQL, PI y bases de datos Azure.
  • Contribuir a actividades de desarrollo de inteligencia artificial.

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